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Fachartikel - Sieben Schritte zu einer erfolgreichen Datenstrategie

Seriöse Entscheidungen lassen sich ohne harte Datenbasis nicht treffen. Doch die meisten Datenstrategien scheitern.

Unternehmen und Unternehmer sind aktuell mehr denn je herausgefordert.

Getrieben von wachsendem Wettbewerbsdruck und sinkender Kundenloyalität werden häufig neue, datengetriebene Geschäftsmodelle aufgesetzt.

Denn Daten haben sich – rein technisch betrachtet – noch nie so leicht wie heute sammeln und verarbeiten lassen. So entstehen immer mehr interne und externe Unternehmensdaten.

Diese können Unternehmen nutzen, um Fehlentwicklungen früher als bisher zu erkennen oder die Unternehmensplanung schneller an Marktveränderungen anzupassen. Die Ergebnisse methodischer Datenanalysen werden so zu einem Instrument zur Realisierung von Geschäftszielen. Und sie ermöglichen eine objektive Bestimmung des unternehmerischen Erfolgs.

Doch auch wenn die Datensammlung und -verarbeitung Entscheidungen ohne Voreingenommenheit möglich macht: Sie nehmen den Entscheidern die Verantwortung nicht ab. Im Gegenteil: Erst der Zugriff auf eine breite, differenzierte und widerspruchsfreie Datenbasis macht datenbasierte Entscheidungen möglich, für die man Verantwortung tragen kann.

Um diese Vorteile aus den bereits vorhandenen oder noch zu erschließenden Daten zu ziehen, müssen Unternehmen eine Datenstrategie entwickeln.

Eine solche Strategie sollte die Ziele einer Data Governance implementieren:

• bestimmen, welche Daten wie erschlossen und verwendet werden, und
• festlegen, wer in welchen Bereichen für die Stimmigkeit der Daten und Kennzahlen verantwortlich ist.

Die Erfahrung zeigt allerdings, dass die Transformation in ein datengetriebenes Unternehmen voller Tücken steckt und die meisten Datenstrategien scheitern. Ansatz, Ziele und Umsetzung sollten daher genau definiert und geplant werden.

Im ausführlichen Fachartikel skizziere ich sieben Schritte zu einer erfolgreichen Datenstrategie. (Januar 2022)